把 Claude 變成你的主力工作代理人

📌 本文重點

• 把 Claude 當「可配置代理人」，而非一次性問答工具
• 善用 Claude.md、Skills、Subagents、Plugins 建立工作流程
• 針對身份配置專屬 workflow，讓重複工作自動化

一句話定位：不是再多寫一個 prompt，而是把 Claude 配好「記憶＋流程＋工具」，變成每天幫你跑任務的主力工作代理人。

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核心功能：先理解這 4 個積木

目標：看完這一節，你要能說出「Claude 現在在哪裡記東西、怎麼做事、怎麼叫外部工具」。

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1. Claude.md：給代理人一個「長期腦袋」

• 角色：你的私人知識庫與工作說明書（system prompt 的升級版）。
• 放什麼：
• 你的背景（職位、產業、常用技術棧）
• 任務偏好（寫作語氣、程式碼風格、專案管理習慣）
• 長期專案的關鍵資訊、慣用模板
• 使用效果：每次新對話，Claude 自動帶著這份設定，不用再重複解釋自己。

💡 關鍵： 善用 Claude.md，可以一次設定、長期沿用，省去每次從零解釋背景與偏好的時間成本。

可以馬上做的事：

1. 到 claude.ai 登入。
2. 在設定或 Workspace 設定裡找到 Claude.md 或類似「AI 配置檔」。
3. 寫第一版內容（建議結構）：

“`markdown
# 關於我
– 角色：B2B SaaS 產品經理
– 常用語言：繁體中文 + 英文技術文件

# 工作偏好
– 寫作：偏實用教學，少形容詞，多步驟
– 文件格式：盡量用 Markdown，標題層級清楚

# 長期專案
– 專案 A：AI 產品內部知識庫
– 專案 B：每週技術選型評估報告
“`

1. 日後只要養成習慣：有長期沿用的規則／資訊，就補進 Claude.md，而不是每次對話再講一次。

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2. Skills：可重用的「任務模板」

• 角色：把你常做的工作，變成一顆一鍵呼叫的小程式。
• 適合類型：
• 每週重複的報告（例：每週產品更新摘要）
• 固定格式的輸出（例：Code review 指南、文章大綱格式）
• 需要多步驟的任務（例：先讀文件 → 列出問題 → 提出修改建議）

一個簡單 Skill 範例：專案讀書筆記器

邏輯：給 Claude 一篇文章連結或貼上內容，Skill 幫你產出固定結構的筆記。

Skill 內容可以長這樣（概念示意）：

# 技能名稱：research_note

## 功能
將一篇文章整理成結構化研究筆記。

## 輸入
- `content`: 文章全文或重點摘錄

## 任務步驟
1. 先用 3 句話摘要內容。
2. 條列：關鍵概念、重要數據、引用來源。
3. 給出：
   - 對我目前專案的啟發
   - 後續可以延伸研究的 3 個問題

## 輸出格式
使用 Markdown：
- 概覽
- 關鍵概念
- 數據與引用
- 對專案的啟發
- 後續問題

可以馬上做的事：

1. 在 Claude 介面中找到 Skills（通常在左邊或設定的 Skills / Tools 區）。
2. 新增一個 Skill，把上面範例貼進去並調整成你的語氣與領域。
3. 之後看到文章，直接對 Claude 說：

用 research_note 幫我整理這篇，內容在下面：

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3. Subagents：把大任務拆給專職小幫手

• 角色：一個大代理人（你平常在聊的 Claude），底下可以派出「專職分身」。
• 適合情境：
• 寫作：資料研究 agent、結構調整 agent、潤稿 agent 各司其職
• 工程：debug agent、測試覆蓋率 agent、文件撰寫 agent
• 專案管理：需求整理 agent、風險盤點 agent、會議紀錄 agent

參考 多代理系統實作文章 的做法，你可以這樣配置：

• ResearchAgent：只負責找資料、整理重點，不下結論。
• WriterAgent：只根據整理好的重點寫初稿。
• EditorAgent：只負責風格、語氣、構優化。

可以馬上做的事：

1. 在 Skills 區先各自為 research、write、edit 建立對應 Skill。
2. 建一個「總控 Skill」，流程像這樣：

markdown
1. 呼叫 ResearchAgent Skill，輸入主題。
2. 將輸出傳給 WriterAgent Skill，生成草稿。
3. 將草稿丟給 EditorAgent Skill，優化文稿。

1. 你對 Claude 下命令就只剩一句：

用你的寫作工作流幫我處理這個主題：XXX

這呼應了「Plan 模式比一次搞定更重要」的思路（可參考 這篇 Plan mode 深入解析）。

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4. Plugins / MCP：把 Notion、GitHub、日曆接進來

• Plugins（或 MCP 伺服器）：讓 Claude 能「去別的服務做事」，而不是只在聊天室輸出文字。
• 常見接法：
• Notion：讀寫頁面、幫你整理研究筆記
• GitHub：查 issue、看 PR、寫 review 建議
• 日曆：生成待辦、排會議時間

可以馬上做的事：

1. 在 Claude 設定中找到「Plugins」或「MCP」管理頁面。
2. 授權你常用的工具（例如 Notion / GitHub）。
3. 測試一個實用指令：

4. Notion：

   幫我把這篇研究筆記整理成 Notion 新頁面，放在資料庫「AI Research」底下。

5. GitHub：

   幫我看這個 PR，先列出潛在風險，再寫一段給同事看的 review。連結在這裡：XXX

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適合誰用：3 種典型配置範例

目標：對照自己的身份，直接抄一套設定起來。

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1. 個人工作者：寫作 / 研究 / 專案管理

建議配置：

• Claude.md：
• 明確定義你的寫作風格、常用結構（例如所有教學文都用「背景 → 步驟 → 範例 → 常見錯誤」）。
• Skills：
• research_note：文章／論文筆記
• outline_builder：輸入主題，自動給 2–3 個不同角度的大綱
• meeting_minute：貼原始會議筆記，輸出「決策／待辦／風險」三欄
• MCP / Plugins：
• Notion 或 Obsidian 相關工具，讓筆記自動進入你的知識庫。

日常 workflow 範例：

1. 丟 3–5 篇相關資料給 Claude，用 research_note 各自整理。
2. 用 outline_builder 產出文章大綱，選一版改一改。
3. 完稿後請 Claude 依指定格式，寫成 Notion 新頁面並歸檔。

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2. 工程師：Code Review + 多 repo 協作

建議配置：

• Claude.md：
• 寫清楚專案技術棧、程式碼風格規範、測試原則。
• Skills：
• code_review：給 PR 連結或 patch，輸出：問題清單、風險點、建議 commit 清單。
• test_case_generator：根據函式／API，幫你列出缺的測試案例。
• Subagents：
• ArchitectureAgent：只看架構與邏輯。
• StyleAgent：只看命名、風格、一致性。
• MCP / Plugins：
• GitHub / GitLab 工具，直接讀 PR diff、issue 歷史。

日常 workflow 範例：

1. 對 Claude 說：

幫我用你的 code_review 工作流檢查這個 PR：XXX

1. Claude 讀 GitHub diff，先由 ArchitectureAgent 看設計，再由 StyleAgent 補充風格問題，最後合併成一份可直接貼回 PR 的 review。

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3. 小團隊：共用一組技能與工作流

建議配置：

• 共用 Workspace 的 Claude.md：
• 放團隊寫作規範、技術決策原則、產品定位。
• 共用 Skills：
• weekly_update：所有人都用同一個模板輸出週報。
• spec_template：PRD / 技術規格文件的標準結構。
• MCP / Plugins：
• 共用的 Notion、Jira、GitHub 專案權限。

操作方式：

1. 由一人負責整理團隊的 Claude.md 和 Skills。
2. 其他成員只需要：

3. 在週報時輸入：

   用 weekly_update 幫我整理這週的進度，重點在 XXX。

4. 寫新功能時：

   用 spec_template 幫我產生這個功能的 PRD 初稿，功能說明如下：XXX。

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一小時內用起來：實戰 workflow 示範

目標：照這段做完，你就有「從資料收集 → 產出大綱 → 自動整理到知識庫」的一套日常代理人流程。

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Step 1：開啟並寫好第一版 Claude.md（10 分鐘）

1. 打開 claude.ai → 設定 → Claude.md。
2. 貼入這個模板再依需求修改：

“`markdown
# 關於我
– 角色：__
– 主要領域：____

# 工作偏好
– 回覆語言：繁體中文
– 文件格式：預設使用 Markdown
– 風格：先給結論，再拆解步驟

# 長期專案
– 專案 1：__（簡述目的與目前進度）
– 專案 2：____
“`

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Step 2：建立第一個 Skill：研究筆記（10 分鐘）

1. 到 Skills 管理頁，新增 Skill research_note。
2. 使用前面提供的 research_note 範本，改成你的領域語氣。
3. 找一篇你最近在看的文章，把內容貼給 Claude，指定使用 research_note。

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Step 3：讓 Subagent 接手子任務：大綱生成（15 分鐘）

1. 新增 Skill outline_builder，內容類似：

“`markdown
# 技能名稱：outline_builder

## 功能
針對一個主題，產生 2–3 個不同角度的大綱，每個大綱最多 5 個主標。

## 步驟
1. 簡要理解主題與目標讀者。
2. 提出 2–3 種切入角度。
3. 針對每種角度，列出主標與一句說明。
“`

1. 建立一個「寫作工作流 Skill」，流程：
2. 先呼叫 research_note 消化資料。
3. 再把研究結果摘要丟給 outline_builder。
4. 你只要給主題 + 資料清單，就能一次拿到整理後的研究＋多版本大綱。

💡 關鍵： 把 research_note + outline_builder 串成 workflow，一次輸入主題就能從資料整理到多版本大綱，大幅降低起稿門檻。

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Step 4：接上 Notion，自動寫入知識庫（15–25 分鐘）

1. 在 Plugins / MCP 介面中，啟用 Notion 並完成授權。
2. 建一個 Notion 資料庫，叫做「AI 研究庫」。
3. 對 Claude 下指令：

從現在開始，所有用 research_note 產出的內容，幫我整理成 Notion 新頁面，放在「AI 研究庫」，標題用日期＋主題。

1. 測試一次完整流程：
2. 丢一篇文章 → 用 research_note 整理。
3. 要求 Claude 寫入 Notion。
4. 打開 Notion 確認格式與欄位是否符合期待，必要時微調規則。

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延伸工具：如果想把多個 AI 輸出集中管理

如果你平常 Claude / ChatGPT / Gemini 都會用，可以考慮配合像 Coffer 這類工具，把所有 AI 回覆存進一個可搜尋的 vault（原作者分享在 Reddit）。

名稱	核心功能	免費方案	適合誰
Claude	主力工作代理人：Claude.md + Skills + MCP	有	想把 AI 當長期工作夥伴的人
Coffer	儲存多家 AI 回應到本地可搜尋知識庫	有	重度問 AI、怕內容散佈的人

💡 關鍵： 把多家 AI 的回應集中到同一個可搜尋知識庫，可以避免資訊分散在不同聊天裡，長期累積成真正可用的資產。

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只要先把 Claude 當成「可以配置的代理人」，而不只是「一次性的問答工具」，從 Claude.md、Skills 到 Subagents、Plugins 一步步搭起來，你就會開始感受到：每天重複的工作，有越來越多可以丟給它接手。

🚀 你現在可以做的事

• 登入 claude.ai，建立並填好你的第一版 Claude.md
• 新增一個 research_note Skill，實際拿一篇文章讓 Claude 幫你整理研究筆記
• 啟用 Notion 或 GitHub Plugin，測試一次「從 Skill 輸出到外部工具」的完整工作流