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  • 把 Claude 變成你的主力工作代理人

    把 Claude 變成你的主力工作代理人

    📌 本文重點

    • 把 Claude 當「可配置代理人」,而非一次性問答工具
    • 善用 Claude.md、Skills、Subagents、Plugins 建立工作流程
    • 針對身份配置專屬 workflow,讓重複工作自動化

    一句話定位:不是再多寫一個 prompt,而是把 Claude 配好「記憶+流程+工具」,變成每天幫你跑任務的主力工作代理人。


    核心功能:先理解這 4 個積木

    目標:看完這一節,你要能說出「Claude 現在在哪裡記東西、怎麼做事、怎麼叫外部工具」。


    1. Claude.md:給代理人一個「長期腦袋」

    • 角色:你的私人知識庫與工作說明書(system prompt 的升級版)。
    • 放什麼:
    • 你的背景(職位、產業、常用技術棧)
    • 任務偏好(寫作語氣、程式碼風格、專案管理習慣)
    • 長期專案的關鍵資訊、慣用模板
    • 使用效果:每次新對話,Claude 自動帶著這份設定,不用再重複解釋自己。

    💡 關鍵: 善用 Claude.md,可以一次設定、長期沿用,省去每次從零解釋背景與偏好的時間成本。

    可以馬上做的事:

    1. claude.ai 登入。
    2. 在設定或 Workspace 設定裡找到 Claude.md 或類似「AI 配置檔」。
    3. 寫第一版內容(建議結構):

    “`markdown
    # 關於我
    – 角色:B2B SaaS 產品經理
    – 常用語言:繁體中文 + 英文技術文件

    # 工作偏好
    – 寫作:偏實用教學,少形容詞,多步驟
    – 文件格式:盡量用 Markdown,標題層級清楚

    # 長期專案
    – 專案 A:AI 產品內部知識庫
    – 專案 B:每週技術選型評估報告
    “`

    1. 日後只要養成習慣:有長期沿用的規則/資訊,就補進 Claude.md,而不是每次對話再講一次。

    2. Skills:可重用的「任務模板」

    • 角色:把你常做的工作,變成一顆一鍵呼叫的小程式。
    • 適合類型:
    • 每週重複的報告(例:每週產品更新摘要)
    • 固定格式的輸出(例:Code review 指南、文章大綱格式)
    • 需要多步驟的任務(例:先讀文件 → 列出問題 → 提出修改建議)

    一個簡單 Skill 範例:專案讀書筆記器

    邏輯:給 Claude 一篇文章連結或貼上內容,Skill 幫你產出固定結構的筆記。

    Skill 內容可以長這樣(概念示意):

    # 技能名稱:research_note
    
    ## 功能
    將一篇文章整理成結構化研究筆記。
    
    ## 輸入
    - `content`: 文章全文或重點摘錄
    
    ## 任務步驟
    1. 先用 3 句話摘要內容。
    2. 條列:關鍵概念、重要數據、引用來源。
    3. 給出:
       - 對我目前專案的啟發
       - 後續可以延伸研究的 3 個問題
    
    ## 輸出格式
    使用 Markdown:
    - 概覽
    - 關鍵概念
    - 數據與引用
    - 對專案的啟發
    - 後續問題
    

    可以馬上做的事:

    1. 在 Claude 介面中找到 Skills(通常在左邊或設定的 Skills / Tools 區)。
    2. 新增一個 Skill,把上面範例貼進去並調整成你的語氣與領域。
    3. 之後看到文章,直接對 Claude 說:

    research_note 幫我整理這篇,內容在下面:


    3. Subagents:把大任務拆給專職小幫手

    • 角色:一個大代理人(你平常在聊的 Claude),底下可以派出「專職分身」。
    • 適合情境:
    • 寫作:資料研究 agent、結構調整 agent、潤稿 agent 各司其職
    • 工程:debug agent、測試覆蓋率 agent、文件撰寫 agent
    • 專案管理:需求整理 agent、風險盤點 agent、會議紀錄 agent

    參考 多代理系統實作文章 的做法,你可以這樣配置:

    • ResearchAgent:只負責找資料、整理重點,不下結論。
    • WriterAgent:只根據整理好的重點寫初稿。
    • EditorAgent:只負責風格、語氣、構優化。

    可以馬上做的事:

    1. 在 Skills 區先各自為 researchwriteedit 建立對應 Skill。
    2. 建一個「總控 Skill」,流程像這樣:

    markdown
    1. 呼叫 ResearchAgent Skill,輸入主題。
    2. 將輸出傳給 WriterAgent Skill,生成草稿。
    3. 將草稿丟給 EditorAgent Skill,優化文稿。

    1. 你對 Claude 下命令就只剩一句:

    用你的寫作工作流幫我處理這個主題:XXX

    這呼應了「Plan 模式比一次搞定更重要」的思路(可參考 這篇 Plan mode 深入解析)。


    4. Plugins / MCP:把 Notion、GitHub、日曆接進來

    • Plugins(或 MCP 伺服器):讓 Claude 能「去別的服務做事」,而不是只在聊天室輸出文字。
    • 常見接法:
    • Notion:讀寫頁面、幫你整理研究筆記
    • GitHub:查 issue、看 PR、寫 review 建議
    • 日曆:生成待辦、排會議時間

    可以馬上做的事:

    1. 在 Claude 設定中找到「Plugins」或「MCP」管理頁面。
    2. 授權你常用的工具(例如 Notion / GitHub)。
    3. 測試一個實用指令:
    4. Notion:

      幫我把這篇研究筆記整理成 Notion 新頁面,放在資料庫「AI Research」底下。

    5. GitHub:

      幫我看這個 PR,先列出潛在風險,再寫一段給同事看的 review。連結在這裡:XXX


    適合誰用:3 種典型配置範例

    目標:對照自己的身份,直接抄一套設定起來。


    1. 個人工作者:寫作 / 研究 / 專案管理

    建議配置:

    • Claude.md
    • 明確定義你的寫作風格、常用結構(例如所有教學文都用「背景 → 步驟 → 範例 → 常見錯誤」)。
    • Skills:
    • research_note:文章/論文筆記
    • outline_builder:輸入主題,自動給 2–3 個不同角度的大綱
    • meeting_minute:貼原始會議筆記,輸出「決策/待辦/風險」三欄
    • MCP / Plugins:
    • Notion 或 Obsidian 相關工具,讓筆記自動進入你的知識庫。

    日常 workflow 範例:

    1. 丟 3–5 篇相關資料給 Claude,用 research_note 各自整理。
    2. outline_builder 產出文章大綱,選一版改一改。
    3. 完稿後請 Claude 依指定格式,寫成 Notion 新頁面並歸檔。

    2. 工程師:Code Review + 多 repo 協作

    建議配置:

    • Claude.md
    • 寫清楚專案技術棧、程式碼風格規範、測試原則。
    • Skills:
    • code_review:給 PR 連結或 patch,輸出:問題清單、風險點、建議 commit 清單。
    • test_case_generator:根據函式/API,幫你列出缺的測試案例。
    • Subagents:
    • ArchitectureAgent:只看架構與邏輯。
    • StyleAgent:只看命名、風格、一致性。
    • MCP / Plugins:
    • GitHub / GitLab 工具,直接讀 PR diff、issue 歷史。

    日常 workflow 範例:

    1. 對 Claude 說:

    幫我用你的 code_review 工作流檢查這個 PR:XXX

    1. Claude 讀 GitHub diff,先由 ArchitectureAgent 看設計,再由 StyleAgent 補充風格問題,最後合併成一份可直接貼回 PR 的 review。

    3. 小團隊:共用一組技能與工作流

    建議配置:

    • 共用 Workspace 的 Claude.md
    • 放團隊寫作規範、技術決策原則、產品定位。
    • 共用 Skills:
    • weekly_update:所有人都用同一個模板輸出週報。
    • spec_template:PRD / 技術規格文件的標準結構。
    • MCP / Plugins:
    • 共用的 Notion、Jira、GitHub 專案權限。

    操作方式:

    1. 由一人負責整理團隊的 Claude.md 和 Skills。
    2. 其他成員只需要:
    3. 在週報時輸入:

      weekly_update 幫我整理這週的進度,重點在 XXX。

    4. 寫新功能時:

      spec_template 幫我產生這個功能的 PRD 初稿,功能說明如下:XXX。


    一小時內用起來:實戰 workflow 示範

    目標:照這段做完,你就有「從資料收集 → 產出大綱 → 自動整理到知識庫」的一套日常代理人流程。


    Step 1:開啟並寫好第一版 Claude.md(10 分鐘)

    1. 打開 claude.ai → 設定 → Claude.md
    2. 貼入這個模板再依需求修改:

    “`markdown
    # 關於我
    – 角色:__
    – 主要領域:
    ____

    # 工作偏好
    – 回覆語言:繁體中文
    – 文件格式:預設使用 Markdown
    – 風格:先給結論,再拆解步驟

    # 長期專案
    – 專案 1:__(簡述目的與目前進度)
    – 專案 2:
    ____
    “`


    Step 2:建立第一個 Skill:研究筆記(10 分鐘)

    1. 到 Skills 管理頁,新增 Skill research_note
    2. 使用前面提供的 research_note 範本,改成你的領域語氣。
    3. 找一篇你最近在看的文章,把內容貼給 Claude,指定使用 research_note

    Step 3:讓 Subagent 接手子任務:大綱生成(15 分鐘)

    1. 新增 Skill outline_builder,內容類似:

    “`markdown
    # 技能名稱:outline_builder

    ## 功能
    針對一個主題,產生 2–3 個不同角度的大綱,每個大綱最多 5 個主標。

    ## 步驟
    1. 簡要理解主題與目標讀者。
    2. 提出 2–3 種切入角度。
    3. 針對每種角度,列出主標與一句說明。
    “`

    1. 建立一個「寫作工作流 Skill」,流程:
    2. 先呼叫 research_note 消化資料。
    3. 再把研究結果摘要丟給 outline_builder
    4. 你只要給主題 + 資料清單,就能一次拿到整理後的研究+多版本大綱。

    💡 關鍵:research_note + outline_builder 串成 workflow,一次輸入主題就能從資料整理到多版本大綱,大幅降低起稿門檻。


    Step 4:接上 Notion,自動寫入知識庫(15–25 分鐘)

    1. 在 Plugins / MCP 介面中,啟用 Notion 並完成授權。
    2. 建一個 Notion 資料庫,叫做「AI 研究庫」。
    3. 對 Claude 下指令:

    從現在開始,所有用 research_note 產出的內容,幫我整理成 Notion 新頁面,放在「AI 研究庫」,標題用日期+主題。

    1. 測試一次完整流程:
    2. 丢一篇文章 → 用 research_note 整理。
    3. 要求 Claude 寫入 Notion。
    4. 打開 Notion 確認格式與欄位是否符合期待,必要時微調規則。

    延伸工具:如果想把多個 AI 輸出集中管理

    如果你平常 Claude / ChatGPT / Gemini 都會用,可以考慮配合像 Coffer 這類工具,把所有 AI 回覆存進一個可搜尋的 vault(原作者分享在 Reddit)。

    名稱 核心功能 免費方案 適合誰
    Claude 主力工作代理人:Claude.md + Skills + MCP 想把 AI 當長期工作夥伴的人
    Coffer 儲存多家 AI 回應到本地可搜尋知識庫 重度問 AI、怕內容散佈的人

    💡 關鍵: 把多家 AI 的回應集中到同一個可搜尋知識庫,可以避免資訊分散在不同聊天裡,長期累積成真正可用的資產。


    只要先把 Claude 當成「可以配置的代理人」,而不只是「一次性的問答工具」,從 Claude.md、Skills 到 Subagents、Plugins 一步步搭起來,你就會開始感受到:每天重複的工作,有越來越多可以丟給它接手。

    🚀 你現在可以做的事

    • 登入 claude.ai,建立並填好你的第一版 Claude.md
    • 新增一個 research_note Skill,實際拿一篇文章讓 Claude 幫你整理研究筆記
    • 啟用 Notion 或 GitHub Plugin,測試一次「從 Skill 輸出到外部工具」的完整工作流