Microsoft Office 自動化 - Kerwin AI Information

📌 本文重點

讓 AI 直接操作 Word/Excel/PPT 檔案

OfficeCLI 適合與 Agent＋腳本整合自動化流程

先用「不心疼的文件」試跑完整讀改寫流程

只用聊天讓 AI「給建議」還不夠，OfficeCLI 讓模型真的可以打開你的 Word、Excel、PPT，讀內容、改排版、算公式、生成簡報。

工具連結：OfficeCLI GitHub

核心功能：讓模型操作 Office 檔案，而不是你自己手動點

OfficeCLI 是一個命令列工具（CLI），設計給 AI Agent 使用，但你也可以自己在終端機裡直接用。核心可以分成三類：

1. 操作 Word：讀字＋改內容＋調樣式

你可以讓模型：

讀取 .docx 內容變成純文字，丟給 LLM 做摘要、改寫、翻譯
依照模型輸出的指令，直接修改段落文字（新增、刪除、重寫某一章）
調整樣式：標題層級、粗體、顏色、清單格式

可行動做法：

把一份報告初稿丟給模型，請它「重寫成給主管看的版本」，再用 OfficeCLI 把修改結果寫回原本 Word 檔，而不是你手動 Copy & Paste。

2. 操作 Excel：讀表＋算公式＋生成新表

OfficeCLI 可以讓 Agent：

讀取多個工作表的資料，轉成結構化格式給模型分析
新增欄位、列出關鍵 KPI、填入公式（SUM、AVERAGE、VLOOKUP 等）
依照模型的建議建立新的工作表，用來放整理過的結果或圖表資料源

可行動做法：

給模型一個「原始交易紀錄」Excel，請它：
建一個新工作表 KPI_Report
幫你算出每月營收、客單價、流失率
把結果整理成適合直接插入圖表的格式

💡 關鍵： 把「讀原始表 → 算 KPI → 生成新表」整個流程交給 OfficeCLI＋LLM，可以把每月重複的報表整理工作變成一鍵腳本。

3. 操作 PowerPoint：生成與微調簡報

OfficeCLI 支援 PowerPoint 檔案：

讀取每一頁投影片的標題與內容
新增或刪除投影片
更新某一頁的文字方塊（例如換成模型生成的重點整理）

可行動做法：

把一份 Excel 月報＋幾段文字說明給模型，請它先產出「投影片結構與內容草稿」，再用 OfficeCLI 寫進一份新的 .pptx，生成可直接開啟的簡報檔。

適合誰用：幾個具體場景

場景 1：自動產出月報簡報

你現在的流程：

每月從系統匯出 Excel 報表
手動整理數字、貼到 PPT
想標題、寫重點、調整版面

用 OfficeCLI＋LLM 的新流程：

把原始 Excel 放在固定資料夾
寫一個簡單腳本：
用 OfficeCLI 讀 Excel
把數據丟給模型請它產出「月報重點＋簡報大綱」
用 OfficeCLI 建立新的 PPT，依模型輸出寫入每一頁內容
最後只需要開啟 PPT，微調設計與少數文字

可行動做法：先從「只讓 AI 幫你生成大綱與每頁標題」開始，內容可以再自己補，降低信任門檻。

場景 2：整理一堆 Excel 原始數據成圖表＋分析

典型情境：行銷、產品、營運會有很多：點擊、轉換、工單、留存數據，全在 Excel。難的是「整理出看得懂的表＋圖」。

用 OfficeCLI，你可以：

指定一個資料夾裡所有 Excel 檔，請 Agent 逐一讀取
讓模型決定要留下哪些欄位、怎麼清洗資料（刪除缺漏、轉成正確型態）
生成一個匯總報表工作表，包含：
每個渠道 / 產品線的指標
建議要畫的圖表（折線圖、長條圖等）所需的資料

可行動做法：先選一個指標（例如「網站流量 x 轉換率」），用 OfficeCLI 做一個自動匯總報表，跑通一次流程，之後再擴展到更多 KPI。

💡 關鍵： 先從單一指標的自動匯總起步，比一開始就要全覆蓋所有 KPI，更容易驗證數字正確性與提升團隊信任。

場景 3：讓客服 Agent 直接更新 FAQ 文件

很多團隊會有一份 Word FAQ 或知識庫檔：

新問題出現，要有人手動編輯文件
內容常常落後實際客服狀況

用 OfficeCLI，你可以：

讓客服 Agent 在處理完一批工單後，分析常見問題和回答
自動比對現有 FAQ Word 檔：
如果沒有對應條目，就新增一段 Q&A
如果回答過時，就更新文字

可行動做法：先讓 Agent 提出「修改建議」存成另一份 Word（例如 FAQ_suggested.docx），由人工審核後再整合到正式 FAQ，逐步建立信任再放權直接改正式檔案。

怎麼開始：從一個指令讓模型讀 Excel 並生成報表

1. 安裝 OfficeCLI

前提：已安裝 Python 3.10+ 和 Git。

在終端機（Terminal / PowerShell）輸入：

pip install officecli

安裝完可以先輸入：

officecli --help

確認有指令可用。

2. 最簡單示範：讀一個 Excel 並生成報表

假設你有一個 data/sales_raw.xlsx，想讓模型幫你整理成一個 KPI 報表：

步驟示意（概念）：

用 OfficeCLI 把 Excel 轉出成 CSV 或 JSON 給 LLM
讓模型決定要生成的欄位與指標
用 OfficeCLI 新增一個工作表 KPI_Report，把模型結果寫進去

範例腳本（Python 語意示意）：

from officecli import excel
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

# 1. 讀取原始 Excel
wb = excel.load_workbook("data/sales_raw.xlsx")
sheet_data = excel.sheet_to_dicts(wb["Sheet1"])  # 每列變成 dict

# 2. 丟給模型請它設計報表
prompt = """
你是一位數據分析師。以下是銷售原始資料，請幫我整理成一份 KPI 報表，包含：
- 每月總營收
- 平均客單價
- 訂單數量
請回傳 JSON，格式為：
{
  "columns": ["month", "revenue", "avg_order_value", "orders"],
  "rows": [ ... ]
}
"""

resp = client.responses.create(
    model="gpt-4.1-mini",
    input=[{"role": "user", "content": prompt + "\n" + str(sheet_data)}]
)

kpi = resp.output[0].content[0].text

# 3. 寫回新的工作表
kpi_wb = excel.create_workbook()
excel.write_json_to_sheet(kpi_wb, "KPI_Report", kpi)
excel.save_workbook(kpi_wb, "data/sales_kpi.xlsx")

可行動做法：照這個流程改成你自己的欄位與需求，把第一份「自動 KPI 報表」做出來，確認數字沒有問題後，再考慮加入圖表與文字說明。

3. 串進自己的 Agent：讓排程每天自動更新 KPI 報表

要讓這套流程每天自動跑，大致分三步：

寫好一個腳本：
用 OfficeCLI 讀當日最新 Excel
叫 LLM 算 KPI
用 OfficeCLI 更新指定報表檔（例如 KPI_daily.xlsx）
加進排程：
Windows：用工作排程器（Task Scheduler）每天 09:00 執行腳本
macOS / Linux：用 cron，例如：

bash 0 9 * * * /usr/bin/python /path/to/update_kpi.py

加一層通知：
報表生成後發一封 Email 或 Slack 訊息，提醒同事報表已更新

可行動做法：先把腳本寫好，在終端機手動執行，確認整個 Excel→LLM→Excel 流程沒問題，再加排程，避免每天自動跑出錯卻沒人注意。

💡 關鍵： 先人工確認幾次排程腳本的輸出，把錯誤風險壓低，再全面自動化，能避免在正式報表上出現難以察覺的錯誤。

與其他方式的比較

很多人會用「AI 外掛」或「手動 Copy & Paste」來改 Office 文件，OfficeCLI 的差異在於它是給 Agent 和腳本用的 CLI 工具，適合自動化流程。

名稱	核心功能	免費方案	適合誰
OfficeCLI	CLI 操作 Word/Excel/PPT 給 Agent 用	開源、免費	想用程式＋Agent 自動化的人
Office 外掛 AI	在 Word/Excel 內聊天生成內容	部分帳號可免費	只想在文件內用聊天的人
手動 Copy & Paste	人工搬運 AI 生成文字到文件	永遠免費	不寫程式、量很小的使用者

如果你已經在寫腳本、用 Agent 處理工作流程，OfficeCLI 是目前比較直接、可控的選擇。

小結：先讓 AI 改一份你不心疼的文件

第一次用時，建議選一份「可以錯、可以重來」的文件做實驗：

準備一個 Excel 或 Word 副本
用 OfficeCLI 讓模型讀、改、寫回
看結果是否符合預期，再逐步放到正式流程

當你跑通第一次，就會發現：AI 不只會「給你建議」，而是可以像實習生一樣，直接幫你動手調整文件——只是這次，你用 OfficeCLI 把它變成可以排程、可以重複使用的自動化流程。

🚀 你現在可以做的事

到 OfficeCLI GitHub 安裝並在終端機輸入 officecli --help 熟悉可用指令

挑一份「月報用的 Excel 副本」，依文中範例腳本實作你的第一個自動 KPI 報表

寫一個簡單排程腳本，先手動每天跑一次 Excel→LLM→Excel 流程，確認穩定後再用 cron 或 Task Scheduler 全面自動化

標籤: Microsoft Office 自動化

讓 AI 直接改你的 Word、Excel、PPT

核心功能：讓模型操作 Office 檔案，而不是你自己手動點

1. 操作 Word：讀字＋改內容＋調樣式

2. 操作 Excel：讀表＋算公式＋生成新表

3. 操作 PowerPoint：生成與微調簡報

適合誰用：幾個具體場景

場景 1：自動產出月報簡報

場景 2：整理一堆 Excel 原始數據成圖表＋分析

場景 3：讓客服 Agent 直接更新 FAQ 文件

怎麼開始：從一個指令讓模型讀 Excel 並生成報表

1. 安裝 OfficeCLI

2. 最簡單示範：讀一個 Excel 並生成報表

步驟示意（概念）：

3. 串進自己的 Agent：讓排程每天自動更新 KPI 報表

與其他方式的比較

小結：先讓 AI 改一份你不心疼的文件